暴雨、降雪及冰雹等恶劣天气,被人们视为阻碍无人驾驶走向市场的最终技术难题。因为在这种环境下,目前市面上的传感器的准确性将明显下降。
尤其在下雪天,道路因结冰或积雪导致反射特性发生变化,摄像头无法识别车道,从而影响实时导航;而激光雷达在能见度下降后,系统难以绘制出精确的环境地图,障碍物探测受到影响,安全性大打折扣。以美国为例70%的人口生活在降雪区,传感器感知能力降低,意味着无人驾驶将无法进一步商业化运作,将长时间停留在研发阶段。
为此,谷歌为其激光传感器加装了“雨刮器”,保证不被积雪遮住视野。而福特的激光雷达技术,正从探测周围路况,转为主攻道路上方的地标,结合已存储的地图信息,从而进行实时导航。但该测试尚未驶入公开道路,仅在密歇根州Mcity场地中进行。
谷歌在亚利桑那州展开测试,这让无人车掌握了沙尘及极高温环境的道路数据;而华盛顿州的测试让其获得在大雨下的驾驶经验。此外,Uber也计划于匹兹堡测试极端天气下的无人驾驶技术。
在理论状态下,无人驾驶正日趋成熟,但在诸多变量的综合作用下,显然仍有很长的路要走。