在过去的几年里，越来越多原本不相关的汽车和计算机行业的人加入了新兴的自动驾驶技术领域。这一领域迎来了大发展，各种新技术甚至新产品层出不穷。在将自动驾驶汽车投入实际道路之前，首先需要确定其效率和安全性。
通常自动驾驶仿真工程师，研究人员首先使用仿真平台来训练和测试他们的算法和模型。但是自动驾驶仿真工程师，众所周知，真实的驾驶情况是非常复杂的，可以说有无限的可能。就像在繁忙的道路上偶尔刹车可能会导致几公里的交通堵塞一样，算法很难完全恢复。因此，提升模拟平台还原现实的能力，将决定未来路上很多人的命运。
最近，由瑞典 KTH 皇家理工学院的研究人员领导的软件开发团队开发了一个新的协同仿真平台，在这方面取得了长足的进步。他们在 arXiv 上发表的论文详细介绍了这个名为 AD-EYE 的新平台。
在论文 AD-EYE：功能安全概念早期验证的联合仿真平台的概述中，研究人员写道：功能安全概念 (FSC) 的早期验证的必要性，这里的典型有效相关信息详细列举了产品生命周期的各个阶段，提出了一个名为AD-EYE的协同仿真平台。该平台在工业领域的作用是，通过评估设计决策并根据可重用场景的数据库安全要求改进功能，揭示所有可能性。”
“AD-EYE 解决的问题的核心与自动驾驶的复杂性及其设计中近乎无限的可能性有关，”进行这项研究的研究人员之一 Naveen Mohan 告诉 TechXplore。
与传统仿真平台相比，新平台的一大特点是模块化结构。这避免了过去大多数产品只关注任务的一个方面而忽略其他方面的缺点。研究人员可以通过更换模块来分别测试相关任务。同时，平台是开源的，可以运行在不同的计算平台上，非常灵活。