AI发展大趋势下，你“真”懂数据标注吗？我听说数据标签是骗局！？
近年来，数据的迅猛发展引领人类进入“第四次工业技术革命”。随着人工智能、5G、云计算等一系列先进技术的出现，在这个数据爆炸的时代，数据的重要性不言而喻。于。因此，市场上可以为研发企业提供优质数据服务的公司很多，也有不少创业者相继入局。
在这个过程中大数据培训是骗局，我们发现了一些“质疑”的声音：说数据行业是骗局。作为一家一直从事数据标注相关行业的公司，我们在发展过程中也经历过很多创业团队。贴标企业经历过 项目单价低、耗时长、无结算、项目中断都是大家的关键词。针对这些问题，我们打开天窗直接对话....
数据标注是骗局？这没有什么争议，这不是骗局！
一个新兴的行业每一次兴起，总会有很多骂声和质疑声，甚至被键盘侠和不可估量的人搞得一团糟。疑点来了？起初，社区认为这是一群不务正业的年轻人。但2020年，李佳琦作为特殊人才被引进落户上海。社会上很多人才开始重新认识这个行业。成都、深圳、长沙、重庆等地相继出台相关人才引进和培养计划。
时代的每一次创新和进步，总是从不被理解开始，AI数据标注行业亦是如此。2020年2月起，数据标注员被纳入国家职业分类目录。智能培训师》国家职业技能标准，数据标注这一职业发展将越来越有价值，数据服务行业肩负着维护智能社会稳定的使命！
数据标注公司不赚钱？利润微薄是因为人工成本高，利润低，项目不稳定
为什么很多从事过数字标签行业的小伙伴都说日薪只有几十块钱甚至更低，也有很多标签公司经常有人没有项目。有几个考虑因素：
首先，是不是一手项目资源？要知道，从项目发布到数据服务团队验收，再到最终的项目分发，数据资源方可能会因为各种因素而进行分包。一个项目一旦转手，最终的单价可能就差那么几个点，这也是为什么贴标组拼命追进度，最后发现项目利润还不够发员工工资的原因。
此外，团队成员的专业性和效率。贴标工作的完成是从接收项目到贴标阶段到最后的验收和交付。如果中间修了两次以上，那就没用了。成本居高不下，也是项目没有被接受的原因。
其次，除了项目资源和数据质量，团队规模、管理成本、项目经验等因素都关系到标注公司能否赚钱。
市场上热门的数据标注公司现状如何？
随着互联网全球化时代的到来，大数据成为众多企业非常重视的资源。通过数据的收集和提炼，可以赋予企业更强的感知力和创造力，除了百度、京东、阿里这样的大企业。另外，市场上有很多优质的标注团队，他们一般具有以下特点：
1、数据质量：人工智能具有三个要素，算力、算法、数据。前两者是基础设施和能力大数据培训是骗局，后者是AI学习的知识材料。只有高质量的标记数据才能有效地训练算法。赋能各类终端。因此，数据方对数据质量有一定的要求，同时也非常重视数据交付时间的及时性，会有专门的部门或人员负责数据质量和时间节点把控。
2、数据安全：安全合规可以说是整个数据标签行业都非常重视的问题。在很多情况下，必须注意数据来源，数据保密需要一定的协议。例如，自动驾驶道路数据、智能音箱产品的个人语音对话数据等，出于用户隐私安全和合规要求，需要防止这些数据外泄。
3. 标注成本可控：很多实用的大数据对很多研究机构来说具有不可估量的价值，所以这类研究机构往往对特定的数据给出更高的价格。而流行的数据标注公司也会根据数据方的要求完成标注工作，同时在项目完成后严格控制各项成本，减少维修等。
AI将改变世界乃至未来！它将使每个人都能点亮自己的生活。生活点亮之日，并不是数据标签暗淡之日。AI正在从感知向认知推进，我们需要AI背后的数据服务企业更加努力，让AI产业格局实现卓越成长！