在中国市场的大环境下，二手车流通环节中存在着诸多难题，其中，残值(新车变成二手车之后还残留的价值，可理解为二手车价格)评估系统远远落后于欧美国家，一直是国内二手车市场中薄弱的环节。
据了解，美国老牌二手车估值企业“Kelley Blue Book” (以下简称“KBB”)就凭借着独树一帜的估价模式，在行业内拥有着难以撼动的标杆性地位。其不仅拥有数十名经验丰富的评估师，还会根据市场条件的变化来做调价。在一个世纪以来，KBB为二手车市场提供了不计其数的参考价格，成为美国二手车市场最权威的定价标准。
KBB之所以能在一个世纪以来屹立不倒，除了其优质的估价服务外，还得益于“KBB模型”的成功。KBB模型规定，车辆在进行技术及状况评价时，需根据车辆内饰、外观、机械部分、轮胎和总体状况来判断车况是优秀、良好、一般或较差，对于车辆各部分的最终判断结果将决定车辆处在哪个等级。凭借KBB模型，能够为二手车分出等级，划定价格区间。
KBB模型的本质便是利用大数据建立数据模型，为消费者在购车时提供统一合理的残值评估，可以有效解决人工估价的局限性。但实际上，国内的二手车电商早已具备了这些硬件条件。在今年的中国二手车大会上，行业领先的二手车企业优信集团宣布将推出国内首个智能定价系统，此消息一经公布，引起了行业人士的广泛讨论。
据了解，优信所公布的智能定价系统将是人工智能在二手车行业的首次渗透，该系统本质上与KBB模型是一样的，需要大量的用户数据支持。据艾瑞发布的二手车白皮书中显示，2016年上半年，B2B模式的发拍量占据整体2B模式发拍量近七成的份额，而优信集团旗下的二手车交易平台“优信拍”以24.6万辆的发拍量占据B2B市场55%的市场份额，早已在B2B服务模式中站稳了脚跟。
发拍量的数据代表了二手车电商交易平台吸引和聚集车源的能力，优信拍通过5年时间的运营已经聚拢了大量的车源，从中又获取了大量的用户及经销商的交易信息。这些积累来的数据，为优信的定价体系提供了坚实的基础保障。但仅用数据服务来解释，并不能完整诠释智能定价系统，如优信CEO戴琨所说，优信做的不是估价，而是定价。定价相较估价需要更复杂的计算方法和硬件条件。
首先，智能定价系统会从优信数据库中提取目标车辆的历史记录，从数据中分析该车辆的价格走势，为该车辆匹配一个符合市场的平均零售价和收购价。然后根据品牌、车型以及损失程度来得出车辆的残值，最后根据车辆个体差异、实际车况差异等因素对初步得出的价格进行校对，形成最终的成交价格。简而言之，就是通过大数据分析优信拍，短时间内完成系统化的匹配，从而得出该车辆的残值进行定价。据了解优信拍，该系统的平均误差率已调整至5%已下，相关专家认为，优信集团的智能定价系统将成为今后二手车市场对车辆残值计算的标准。
KBB从一个名不见经传的小公司，发展成为世界上最大的二手车估值企业，并建立起一套二手车市场上最权威的车辆估值系统。而优信作为中国二手车电商领先企业，承接了KBB的创新精神，用更加精准的定价系统弥补了行业在残值管理上的短板，不仅提升了二手车商的决策能力，大幅提高其提高交易效率，同时也为二手车在残值定价上树立了新的行业标准。
