数据分析师的核心优势
CDA数据分析师体系培训以数据分析领域教育为基础，涵盖国内企业招聘数据分析师所需的技能，进一步提升数据分析师的专业素质和能力水平，促进数据分析师的高质量、可持续、快速数据分析行业的发展。
数据分析师组织简介
经管之家与中国人民大学经济学院于2003年成立。致力于推动经济学的进步，传播优秀的教育资源。现已发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计在线教育咨询网站。中国最活跃、最具影响力的管理网络社区。
管理之家运营团队：北京国富如禾网络科技有限公司成立于2006年6月，公司以管理之家为运营平台，业务包括培训业务、数据处理分析服务、教学辅助产品。“数据分析培训中心”自2007年成立以来，一直致力于为统计软件、数据分析和数据挖掘提供培训和咨询服务。目前拥有100余名专家、讲师团队，拥有自主版权视频课程60门。每年开设100余场现场培训课程，建立了完整的数据分析培训课程体系，每年培训学员3000余人次。服务的企业包括中国电子商务中心、
经管之家“数据分析培训中心”发展至今，已成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构。我们一直在努力让数据分析成为常识，让统计软件成为学术研究的好伙伴。企业管理方面的优秀战略家。
数据分析师学院优势
CDA的优势是什么？
2013年，经管之家创立“CDA数据分析师”品牌，致力于为各界数据分析爱好者提供最优质、科学、系统的数据分析教育。截至2015年，已成功举办系统培训40期，培训学员3000余人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）已举办线下免费沙龙活动30场，累计会员2000余人；中国数据分析师俱乐部行业峰会（CDA），每年两次，超过2000人参加，在大数据领域具有领先的影响力。“CDA数据分析师”团队在行业内不断壮大，对数据分析人才行业起到了巨大的推动作用。
优势一：师资与课程开发
CDA数据分析师体系培训，管理机构根据CDA认证标准建立的一套数据分析师技能综合体系培训。目前培训师资来自学术和实践领域的讲师、教授、专家、工程师和高级企业分析师。名师代表国内数据分析培训的专业水平，更能保证学员学得扎实。数据分析的理论知识，以及较强的使用软件解决实际问题的能力，确保学生能够胜任各行业数据分析师的要求。CDA数据分析师培训注重与实际相结合大数据培训是骗局，向学生传授具有技术含量和价值观念的课程。
CDA数据分析师课程的大纲和内容不仅由管理学、DATA（CDA协会、大数据与数据挖掘）领域的专家开发和反复研究，而且由科学研究确定，并将继续遵循数据分析的发展，适应市场需求和数据分析技术的发展，课程内容始终着眼于市场和前沿，课程内容的设计更注重循序渐进、系统化的原则. 在课程体系中大数据培训是骗局，您可以快速找到适合自己的课程，并不断学习和提高。
优势二：不断学习
除现场课程外，所有CDA学生还将获得全程录像和辅助学习视频课程（包括统计软件、数据挖掘、大数据等）。该系列视频课程可用于后期巩固学习和进阶学习。实现学习技能，拓展课外知识，提升技术水平。除了CDA LEVEL认证培训外，CDA数据分析师培训体系还推出了CDA全日制就业培训，让跨行业跨专业的学生和失业人员进行全面的全日制培训，解决就业问题。受训人员经过培训并获得高薪工作。此外，CDA还为基础学员提供更多元化、更高级的行业专项培训，
优势三：在线学习
（学校教育）是CDA数据分析师的在线学习平台。视频可实现随时随地在线授课，10分钟小节可个性化、碎片化学习，更有针对性、更便捷。CDA课程分为现场和远程两种方式。远程在线学习引进了最新的设备和技术。与思科的合作解决了各地区学生的需求，实现了像现场一样的远程问答和讨论氛围。
优势四：人才认证
CDA培训的参与者可以参加每年两次的“CDA数据分析师认证考试”，并获得专业证书和被许可人特权。CDA认证考试目前有“LEVEL 1 Data ”、“LEVEL 2 ”和“LEVEL 2 Big Data ”。可以申请台湾“中华数据挖掘协会”颁发的“数据挖掘分析师”证书，也可以获得CDA协会认证的“DATA”证书。
优势五：CDA社区
有12个社区，700个版块，600万会员。每天都有数以千计的热门话题和材料被讨论。学生放学后可前往“CDA数据分析师”板块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业人士的聚集地，促进学生在交流圈中高效发展。
除线上平台外，中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）汇聚了来自各行各业的数据分析领域爱好者。截至2015年，已举办线下沙龙30场，会员总数超过2000人，包括高级会员和普通会员。在俱乐部，会员可以通过共享资源获得相应的积分，并用积分换取其他优质资源，形成一种自发的交流互动。
中国数据分析师行业峰会、大数据生态概览峰会（CDA）。两年一度的行业峰会汇聚国内顶尖专家学者，发布前沿理念和技术。上千名参与者，盛况空前，影响力巨大，极大地推动了数据人才和大数据产业的发展。影响。
数据分析师学院