在商业分析中大数据培训是骗局，数字是一个重要的参考标准。做人群画像，做用户研究，做商业模式分析，都是用数字，收集成数据，供决策参考。
但数字是完全客观的。人们能否通过数字洞察真相？不完全的。相反，数字有时会产生一些欺骗，误导你的决策。
在我的工作经历中，我也遇到过一些数字骗局。今天我将与大家分享：我们是如何被数字欺骗的。
1.占卖家便宜？也许这是一个陷阱
作为营销从业者，运用各种心理或视觉技巧，让价格看起来更便宜，让消费者更愿意为产品多付钱，是营销中常见的操作。让我举两个例子。
1.打折还是即时打折，哪个打折最大？
比如这顿饭吃了200元，服务员告诉你，如果你现在办一张1000元的充值卡，这顿饭包括以后的饭菜都可以优惠20%。你可能觉得吸引力一般大数据培训是骗局，因为你省了40元，却花了1000元去办卡。
现在换个方法，办一张1000元的充值卡，200元餐费立马免费。我想你很可能会想申请这张卡。事实上也是如此。使用第二种方法，餐厅销售更多的充值卡。
经过计算发现，同样是用了1000元去办了一张卡。第一种方法一共花费1250元，第二种方法花费1200元，甚至第二种方法还少了50元。
这是一个“数字骗局”。用200元的大额和立减来刺激消费者多花钱，他可能会觉得自己占了商家的便宜。
2、第二件1块钱，就是为了薅羊毛？
瓶装饮料刚刚上市，最喜欢这种促销方式。
不要以为这是一个简单的促销活动。推广新品牌没有钱做广告，没有人气。这取决于细节的运作效率。比如我们简单分析一下上图：
你以为1块钱的第二块羊毛是新产品，其实帮企业做了市场验证和品牌推广，他们也太高兴了。
在中国，瑞幸咖啡将这种方式发挥到了极致。主打高品质，30元价位，对标星巴克；，小程序激活量，迅速扩大。
降价促销活动表面上看是降价促销，但实际上与渠道、促销、运营密切相关，也是营销策略设计的结果。
你可能会觉得上面的计算太繁琐，过程复杂，容易被数字骗了。其实同一个数字，不同的方式可以有不同的感知，这在定价中也很常见。
比如左边的定价法，1999比2000便宜很多，1比0.99贵，送礼价格108比98，因为108是一百多，98是几十块钱，但是你可以卖掉它。
另一个例子是卖家具。“620元免运费，加自取减20元”优于“600元不包邮，20元邮费”，利用了损失厌恶原理和心理账户。
然后直接点击，用小一点的字体标注价格。因为面对相同的价格，消费者认为字体越小越便宜（& , 2005）。
所以，当面对任何价格优惠的时候，都不要激动，因为这时捡到的毛线，早就暗暗标上了价格，只是你自己身上没有发现罢了。
2、射手座喜欢闯红灯吗？谨防数据依赖陷阱
此前，深圳和宁波交警发布了交通事故及星座通报。据说天蝎座（10.24~11.22）、射手座（11.23~12.21）、摩羯座（12.22~1.19）的交通违章最多。从此，交通事故在星座分析中就和星座绑定了，很多人信以为真。
我真的不相信占星术。交通事故纯属概率，背后一定有科学解释。后来研究发现，是因为这三个星座在中国的出生人口最多。
数据基于 2016 年人口普查结果
中国是一个人口流动大国。春节期间，合家团圆的多，新婚好过新婚。另外，天气越冷，怀孕的机会就越高。10月怀孕的话，这三个星座对应的人口最多。不管是什么，一定是这三个星座的比例很高。
星座与交通事故相关，但不是因果关系。了解这个问题在市场研究中也是极其重要的。
我们做用户调研，我们会对用户的年龄、性别、职业、收入做画像，希望找到产品的典型用户，在推广上更有针对性。但有时，这种研究也存在一个问题，就是产品的消费场景与用户画像的数据相关，没有因果关系。
例如，美国的一项调查显示，森林火灾发生率与冰淇淋销量呈正相关。
《信号与噪音》一书的作者 Nat 表示，冰淇淋销售与丛林大火之间存在联系，因为两者更有可能发生在炎热的夏季。但这并不意味着两者之间存在因果关系。你不需要点燃树枝来买冰淇淋。
根据我们的调研，某健身房的用户大部分是白领。不能说因为是白领，就喜欢来这家健身房。这是数据的相关性，那什么是因果关系呢？
就是因为他们的收入、工作状态、健身喜好决定了他们会选择这个健身品牌。同样，满足该收入水平、工作状态和健身偏好的其他类型的消费者，如国有企业和事业单位的员工，也有相同的消费偏好。只是地域原因，白领人数比较多。
这就是通过因果关系找到产品和用户之间的关系。
3、连续三年增长20%就一定是好公司吗？
进行业务分析和评估公司的最佳方法是查看运营数据。但同时也要提防数据是否设下了陷阱。
例如，某企业介绍“公司营业收入连续三年增长20%以上”。从表面上看，它似乎在稳步增长，发展势头恰到好处。其实这里面可能有很多坑。让我举几个例子：
根据数据的角度不同，对信息的解读也会不同。做数据分析，不能只看企业内部、看当下，更要站在行业、长远的角度看。
我在给某茶饮品牌做数据分析的时候，发现樱桃系列销量最好，销量占比超过70%。在战略设计上按照“扬长避短”的原则，说服客户坚持自己的禀赋，将樱桃系列发扬光大。
但笔者发现，从行业来看，樱桃在新茶市场的销量并不高，远不及葡萄、芒果等水果的市场份额，客户单店盈利能力也远低于相似的品牌。这表明樱桃已经将公司限制在更窄的轨道上。如果你造樱桃，你就不会发展；如果你不生产樱桃，你的销量就会直线下降。
与其喝毒解渴，不如断臂求生，重新炼体。后来，我们为客户设计了更广泛的产品线，以樱桃作为价值锚，同时引入主流水果作为利润和常规产品。
如果一开始就误判了数据，以樱桃系列为主打，只会更加铺天盖地，结局恐怕也不会太乐观。
最后
无论对于消费者、市场研究工作者，还是企业管理者，数字都是我们了解事物、做出决策的重要依据。然而，数字也会“说谎”，并不完全可靠。通过数据发现更多真相，我有几点体会和建议：
真实数据是基础，数据真实来源可追溯。以第一手权威数据为依据，不要随便听信别人说什么；多角度看数据，理清数据之间的逻辑关系。单看某个数据是片面的，应该从宏观层面和与数据相关的整个系统来看；洞察数据形成背后的原因。数据只是一个结果，需要洞察数据产生背后的原因和相关关系。研究背后的条件和基础比结果更重要。
最后，数字是计算和测量的产物，可以帮助你用定量的方法做出理性的选择，但并不是所有的东西都需要转化为数字。比如，不要把你和家人在一起的时间和你的工作成果进行比较，不要把它计算在爱情的投入和产出中。
我会用数据去计算，还要记住爱因斯坦说过的这句话：
不是所有有价值的东西都可以计算，也不是所有可以计算的东西都值得计算。
#专栏作家#
苏老师，微信公众号：苏老师，人人都是产品经理专栏作家。专注于广告营销领域，内容有趣，内容翔实，深受读者喜爱。互联网上有数十万人阅读了行业文章。
本文首发于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载
题图来自，基于CC0协议